比特币（BTC）是否会因为人工智能（AR）变得更容易探索

由鑫链财经小编分享（xinchaincaijing.com），比特币每个月都有新项目发布。不得不承认，要跟上这种发展速度是势不可挡的。事实上，除了比特币，科技领域还有更多令人兴奋的东西。更具体地说，人工智能语言模型ChatGPT的发布已经彻底改变了研究。本篇文章将探讨在研究比特币时使用人工智能的好处和局限性。

人工智能简化的研究

人工智能改变了人们做研究的方式。因为它有可能通过信息的可访问性让过多的人接受比特币。人工智能算法筛选大量数据，自动识别最有用的信息，并用清晰易懂的语言返回给。这样在寻找资源的时候省时省力。

人们都经历过翻遍帖子和文章的痛苦的人就知道这有多耗时。就像第一次接触比特币时，不得不经历的陡峭的学习曲线。通过人工智能，可以让比特币的一般信息更容易理解，而且它可以用几乎任何语言做到这一点。甚至可以要求它进一步的解释！结果将是，任何地方的任何人都将更容易理解比特币的学习曲线。由于易于理解，人们得到了更广泛的采用。

组织信息

人工智能最显著的特点之一是它能够在几秒钟内组织信息。关于比特币和闪电网络，已经有了大量且不断增长的数据，没有比将这些信息整合在一起更有用的工具了。承认AI现在是的24小时私人助理。它知识渊博，速度快，可以按照的要求旋转文本。

人工智能对信息进行组织和分类，使用户更容易找到他人们需要的信息，同时以他人们希望的方式呈现信息。人们可以做到这一点的一些方法是，让人工智能从文本中提取要点，创建学习计划，简化语言，翻译，澄清，为文章添加要点，等等。

对于试图了解比特币或闪电网络任何方面的研究人员、投资者、企业家、记者、学生和普通学习者来说，组织和分类尤其有用。例如，人们可以要求它给人们一个资源列表，并根据人们的重要性标准对它人们进行优先排序。

人工智能研究的局限性

1、与更传统的研究方法相比，人工智能工具提供的见解可能不太准确或事实上不太可靠。这是因为ChatGPT的知识仅限于截至2021年的数据，并不反映比特币或闪电网络的更近期发展。随着技术和可用工具的快速变化，Lightning正在经历一场发展热潮。只要看看最近发生的一些闪电网络黑客马拉松就知道了。因此，人工智能的时间限制是一个需要认真考虑的因素。考虑到像黑客马拉松这样的建设者事件，比特币和闪电网络的发展非常迅速。即使是狂热爱好者也很难跟上。世界各地都有开发比特币的人，新的资源和信息随时都在出现。这种快速增长使得人工智能系统很难跟上，任何寻找当前数据和趋势的人都需要去别处看看。

2、特币和闪电网络的开源性质。人工智能对独立的、新孵化的资源了解有限。因此，由人工智能驱动的工具提供的信息将更加普遍，可能不会涵盖网络内的利基创新。

3、缺乏即时数据。在人工智能的这个阶段，获取网络的当前的、全面的图像是不可能的。对于投资者和企业家来说，最新的即时数据至关重要。幸运的是，在人工智能模型之外，有一些资源和工具可以提供实时数据进行研究。对于使用图形、地图和图表的可视化和实时闪电网络研究，比如可以尝试像闪电网络浏览器或Amboss这样的平台。

错误的信息

从使用AI的研究中，发现有虚假信息进来。这可能很棘手。乍一看，内容可能看起来很棒，但是如果是这个领域的专家，会很快发现文本中的漏洞。这就是为什么仍然需要一个人来检查来自人工智能的任何信息。

人工智能还需要做到以下几点

1、AI通过提供一般信息、拓宽学习机会、翻译、解释和组织信息来帮助人们研究比特币。但是人工智能的局限性包括资源有限，缺乏关于较小项目的数据，未经核实的信息和错误的资源。

2、比特币和闪电网络项目的极快发展是AI跟不上的，因为它的2021年限制，AI对独立小众创新的知识有限，现场比特币和闪电网络数据探索是AI缺乏的另一个领域。

3、尽管人工智能简化了研究，但它仅限于更一般的信息，因为它缺乏更新或更少为人知的行业发布的最新数据。此外，就人们目前的情况来看，人工智能仅限于2021年之前的信息。

结论

当深入比特币研究时，建议从人工智能开始，然后转向更多比特币专用的网络探索工具。如果对比特币知之甚少，甚至使用浏览器来仔细检查信息，也会有所帮助。总的来说，使用人工智能来组织和解释的信息，并让自己熟悉一般和更广泛的主题。多加注意，使用最新的和经过验证的来源。通过谨慎使用人工智能，将在2023年及以后更快、更有效地实现的目标。